<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>239.AI</title><description>面向模型与智能体团队，提供数据集采购与定制数据，分享后训练与数据合成的前沿研究、开源项目解析和技术洞察。</description><link>https://239.ai/</link><language>zh</language><item><title>Coding Agent 训练数据质量：为什么测试通过还不够？</title><link>https://239.ai/zh/posts/coding-agent-training-data-quality/</link><guid isPermaLink="true">https://239.ai/zh/posts/coding-agent-training-data-quality/</guid><description>测试通过不等于代码正确。本文从一个简短的代码例子出发，分析 Coding Agent 任务中的需求遗漏、Verifier 误判、奖励偏差与训练数据质量。</description><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Coding Agents</category><category>Training Data Quality</category><category>Evaluation &amp; Verification</category></item></channel></rss>